플로이드-워셜(Floyd-Warchall) 알고리즘가중 그래프에서 모든 노드 쌍들에 대한 최단 경로를 구할 때 사용하는 알고리즘이다.가중치가 음/양수일 때 모두 사용 가능하다. 알고리즘 동작모든 vertex쌍 간의 최단 경로를 갱신하여야 하므로 인접 행렬을 사용한다.정점 A에서 B로 가는 경로에서 거칠 수 있는 모든 노드(K)을 확인하여 해당 노드(K)를 경유할 경우 경로 길이가 더 짧아진다면 그 값을 테이블에 갱신한다. (D[i,j] = min( D[i,j] , D[i,k]+D[k,j])3중 for문을 사용한다. (D[i,k]와 D[k,j] 에서 공통인 중간점 k를 가장 바깥 for문으로 둔다.)만일 dist[i][i] 음수 사이클이 존재한다는 의미로, 최단 거리 테이블을 확정할 수 없다.구현 방법인..

벨만-포드(Bellman-Ford) 알고리즘가중그래프에서 특정 하나의 노드에서 다른 모든 노드로의 최단 거리 정보를 알아내는 알고리즘이다. (단일 출발)모든 경우의 수를 고려하기 때문에, 다익스트라 알고리즘보다 시간복잡도가 높다.그렇지만 다익스트라 알고리즘과 달리 노드 간의 간선 가중치가 음수인 경우에도 사용할 수 있다. 알고리즘 동작 방식매 단계(cycle)마다 모든 노드(vertex)를 방문한다.하나의 노드를 방문할 때마다 이 노드와 인접한 다른 노드들을 확인하여, 최단 거리 테이블을 갱신한다. 단계는 최단 거리 테이블이 더이상 업데이트되지 않을 때까지, 최대 V-1번 반복된다. (V: vertex, 노드의 수)만일 V-1번의 단계를 거친 이후에도 최단 거리 테이블이 업데이트 된다면, 이는 음수 사이..

다익스트라(Dijkstra) 알고리즘가중그래프에서 특정 하나의 노드에서 다른 모든 노드로의 최단 거리 정보를 알아내는 알고리즘이다.음수 가중치를 갖는 간선을 포함한 그래프에서는 올바르게 동작하지 않는다. (음수 가중치가 있을 경우 최단 경로가 계속 갱신될 수 있기 때문에)구현 특징문제를 그래프로 표현하여 각 정점 연결 상황을 저장한다.정점 간 최단 거리 정보(distance)를 1차원 리스트에 저장하며 리스트를 계속해서 갱신한다.매 단계마다 아직 방문하지 않은 정점 중 최단 거리인 정점을 찾아 방문하여 최단거리를 확정하고, 이를 반복하는 방식이다.방문하지 않은 정점 중에서 최단 거리가 최소인 정점을 찾는 과정에서 Heap, Priority Queue를 이용한다.구현 방법출발 노드(s) 설정최단 거리 테이..